PUBLIC ET PREREQUIS

Responsables métier, chefs de projet, collaborateurs souhaitant comprendre les enjeux de l’IA en entreprise. Aucun prérequis technique.

OBJECTIFS

• Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et distinguer les différents types de modèles (prédictifs, génératifs, LLM)
• Identifier les cas d’usage concrets de l’IA dans son environnement professionnel et évaluer leur potentiel de création de valeur
• Appréhender les enjeux éthiques, réglementaires et organisationnels liés au déploiement de l’IA en entreprise
• Construire une première vision stratégique de l’IA comme levier de productivité, de réduction des coûts et d’évolution des métiers

MÉTHODE PÉDAGOGIQUE

Formation animée par un expert IA, alternant apports théoriques, démonstrations en direct et discussions collectives. Nombreux exemples concrets issus du terrain.

PROGRAMME

L’IA aujourd’hui : de quoi parle-t-on ?

• Définition de l’intelligence artificielle : périmètre, histoire et accélération récente
•  Panorama des technologies : machine learning, deep learning, IA générative, grands modèles de langage (LLM)
• Ce que l’IA sait faire — et ce qu’elle ne sait pas faire : distinguer le réel du fantasme

Pourquoi l’IA devient stratégique maintenant

• Les facteurs de bascule : puissance de calcul, données massives, démocratisation des outils
•  Impact sur la productivité et la compétitivité des PME et ETI
• Panorama sectoriel : exemples concrets dans l’industrie, le commerce, les services, l’artisanat

Les premières opportunités business

• Identifier les tâches à fort potentiel d’automatisation dans son organisation
• Cartographier ses cas d’usage
• Retours d’expérience terrain : ce qui fonctionne, ce qui échoue, et pourquoi

Éthique, réglementation et confiance

• Biais algorithmiques, transparence et explicabilité
• Cadre réglementaire européen et obligations des entreprises
• Données personnelles et propriété intellectuelle : les points de vigilance

Construire sa feuille de route IA

• Évaluer sa maturité IA : grille d’auto-diagnostic
•  Définir ses priorités et ses premiers pas concrets
•  Discussion ouverte : les questions stratégiques propres à chaque participant