IA : METHODOLOGIE DU PROMPTING

Durée : 1 jour

PUBLIC ET PREREQUIS

Collaborateurs, managers, chefs de projet, fonctions support et métier souhaitant exploiter les IA génératives au quotidien. Prérequis : avoir suivi le module Initiation ou disposer d’une culture IA de base.

OBJECTIFS

  • Maîtriser les techniques de prompting pour formuler des requêtes précises, fiables et actionnables auprès des IA génératives
  • Savoir dialoguer avec l’IA de manière itérative pour affiner les résultats et atteindre un niveau de qualité professionnel
  • Structurer ses consignes et ses workflows pour automatiser des tâches récurrentes dans son métier
  • Développer une autonomie opérationnelle avec les outils IA du quotidien (chatbots, assistants de code, générateurs de contenu)

MÉTHODE PÉDAGOGIQUE

Formation 100% pratique animée par un expert IA. Chaque participant travaille sur son poste avec les outils IA (chatbots, assistants). Exercices individuels et en binômes sur des cas métier réels.

PROGRAMME

Comprendre le fonctionnement des IA génératives

  • Comment un LLM traite une requête 
  • Les limites intrinsèques
  • Choisir le bon outil pour le bon usage : ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Mistral

Les fondamentaux du prompting

  • Anatomie d’un prompt efficace : rôle, contexte, consigne, format de sortie
  • Techniques clés 
  • Les erreurs fréquentes et comment les corriger
  • Atelier pratique : reformuler des prompts faibles en prompts performants

Itérer et affiner ses résultats

  • Le dialogue itératif : poser les bonnes questions de suivi
  • Techniques de décomposition : découper un problème complexe en sous-tâches
  • Valider et contrôler la qualité des réponses de l’IA
  • Atelier pratique : résoudre un cas métier en 5 itérations maximum

Automatiser avec l’IA : du prompt au workflow

  • Créer des templates de prompts réutilisables pour ses tâches récurrentes
  • Introduction au tooling 
  • Connecter l’IA à ses outils métier : documents, tableurs, emails
  • Atelier pratique : construire un mini-workflow automatisé adapté à son poste

Bonnes pratiques et passage à l’échelle

  • Confidentialité et sécurité des données : ce qu’on peut – et ne peut pas – partager avec l’IA
  • Constituer une bibliothèque de prompts pour son équipe
  • Plan d’action individuel : les 3 usages à mettre en place dès le retour au poste